库存控制问题包括：一个终端渠道对某一特定产品应该持的库存量、终端渠道的订货量是否应该大于、小于或等于需求的预测值、终端渠道应该采用多大的库存周转率、终端渠道的目标在于决定在什么点上再订购一批产品，以及为了最小化库存订购和保管成本，应订多少产品等。
供应链库存管理存在的问题主要有以下几个原因：信息不透明：由于供应链中的信息不对称，各个环节之间缺乏充分的信息共享和互通，导致难以了解库存情况，难以进行有效的库存管理。
信息流通渠道不通畅，信息的传递不及时，使得传递内容失真。供应链管理的整个过程都有赖于系统内部信息的高度准确的传递，供应链上信息传递的不及时和失真就会带来一系列的问题。比如说牛鞭效应，这种现象的后果就是制造商产品的库存堆积如山，产品成本提高，最后就会减少企业的生存期。
供应链管理存在的问题 1物流市场秩序混乱 国内各种小型物流企业数不胜数，与大型物流企业相比，管理较为松散。大企业在发展过程中为降低成本，将配送的最后化解交给各地分散的物流商，从而产生货物损坏，服务态度不佳，损害收货人利益等问题，扰乱物流市场的秩序。
1、采用先进的技术手段：如区块链技术、物联网技术等，在供应链中加入可追溯性和数据安全保障等技术手段，从而提高供应链的可信度和透明度。综上所述，提高供应链的可信度需要从多个方面入手，包括选择可靠的供应商、加强合同管理、建立完善的供应链管理制度、引入第三方认证和监管机构以及采用先进的技术手段等。
2、管理供应商：通过建立供应商考核体系、签署服务合同、进行供应商风险评估等方式，提高供应商的稳定性和可信度。优化生产计划：建立可靠的生产计划体系，实现自动化排产、指导生产等管理方式，提高生产计划的准确性和可靠性。
3、技术应用：采用先进的技术来改进供应链管理。例如，物联网和传感器可以提供实时的物流跟踪和库存管理；人工智能和机器学习可以优化需求预测和库存管理；区块链技术可以增加供应链的透明度和可信度。 持续改进：建立一个持续改进的文化，鼓励供应链参与者不断提高各个环节的效率和质量。
4、首先，通过区块链技术，可以实现数据共享和协作。不同的供应链节点可以共享同一份数据，从而提高信息传递和决策速度，减少信息不对称问题。其次，供应链BTIT可以加强物流和信息的可追溯性和透明度，从而降低商品的流通风险和损失。最后，供应链BTIT可以提高交易的保密性和安全性，避免信息泄露和欺诈行为。
5、采用第三方认证： 考虑委托第三方机构进行产品质量和安全认证，以增加监管的客观性和可信度。风险评估与管理： 识别潜在的生产风险，如供应商倒闭、原材料短缺等，制定相应的风险管理计划。建立供应商合作关系： 建立互信的合作关系，与供应商合作解决问题，共同提升生产环节的质量和效率。
6、降低操作错误和数据泄露的风险。同时，智能合约还可以确保数据的透明性和公正性，减少欺诈和纠纷。综上所述，供应链区块链的主要数据安全措施包括区块链本身的安全性、权限控制、分布式存储、可追溯性和智能合约。这些措施可以确保供应链区块链中数据的真实性、完整性和安全性，提高供应链的效率和可信度。
常见的方法有：min-max标准化（Min-max normalization），log函数转换，atan函数转换，z-score标准化（zero-mena normalization，此方法最为常用），模糊量化法。本文只介绍min-max法（规范化方法），z-score法（正规化方法），比例法（名字叫啥不太清楚，归一化方法）。
数据标准化的几种方法：线性转换法 线性转换法是最常见的数据标准化方法，也称为离差标准化或Z值标准化。该方法将数据点减去均值后除以标准差，得到标准化后的数据。这种方法适用于数据分布近似正态分布的情况。
几种数据标准化的方法 （1）标准化 标准化 是一种最为常见的量纲化处理方式。其计算公式为：此种处理方式会让数据呈现出一种特征，即数据的平均值一定为0，标准差一定是1。针对数据进行了压缩大小处理，同时还让数据具有特殊特征（平均值为0标准差为1）。